Адаптивный образовательный трек
Подготовлено в EdMarket
Адаптивное обучение стало трендом на рынке онлайн-образования. Все больше компаний планируют внедрять его, рассчитывая, что персональные образовательные траектории помогут им сократить издержки, увеличить эффективность обучения и повысить экономические показатели.Однако пока на рынке немного реальных кейсов, и эти примеры чаще всего демонстрируют адаптивное обучение в пилотном варианте, на начальных этапах или рассчитанное на небольшую аудиторию.
Адаптивное обучение стало трендом на рынке онлайн-образования. Все больше компаний планируют внедрять его, рассчитывая, что персональные образовательные траектории помогут им сократить издержки, увеличить эффективность обучения и повысить экономические показатели.Однако пока на рынке немного реальных кейсов, и эти примеры чаще всего демонстрируют адаптивное обучение в пилотном варианте, на начальных этапах или рассчитанное на небольшую аудиторию.
Сложность заключается и в том, что часто за адаптивное обучение принимаются формы, которые им не являются:
- разветвленные сценарии (если курс разделен входным тестированием на контент для новичков и опытных, это не делает его адаптивным, поскольку такое деление не учитывает индивидуальные особенности изучения материала);
- обучение по профилю должности, опыту работы и уровню знаний (программы обучения массовых профессий не подстраиваются под каждого сотрудника);
- рекомендательные системы (если LMS может рекомендовать сотруднику дополнительные курсы, основываясь на его интересах, советах коллег или пробелах в его знаниях, это не делает обучение адаптивным);
- предварительная оценка знаний и навыков (такой подход исключает ненужную информацию. До адаптивности здесь не хватает постоянного обновления данных об учащихся).
Что такое адаптивное обучение? Это процесс обучения с использованием специальных алгоритмов для построения индивидуальной учебной траектории с помощью подобранных ресурсов и активностей, удовлетворяющих уникальным потребностям учащегося.
Как правило, такая система представляет собой учебные траектории с промежуточными точками контроля. Перед началом обучения сотрудники проходят входной тест, по результатам которого распределяются по разным трекам.
Следующее тестирование меняет траекторию в зависимости от результатов обучения, ориентируясь на то, какие изменения произошли с человеком на этом конкретном участке трека.
Здесь важно, чтобы адаптивное обучение учитывало также изменения в поведении на рабочем месте и было автоматизированным. В этом случае весь контент разбивается на небольшие фрагменты, и система должна уметь выстраивать треки из них, как из пазлов.
Чтобы построить адаптивную систему обучения, необходимо собрать данные о том, как сотрудники учатся. Вам понадобится:
- расширенная обратная связь от сотрудников
- детальная статистическая информация о прохождении обучения (смотрят ли сотрудники видео до конца или проматывают, обращаются ли повторно к контенту, проходят тестирование с первых двух попыток и т.д.).
Как построить адаптивную систему обучения?
Предположим, нам нужно создать систему обучения менеджеров по продажам-новичков. Как это можно сделать? (алгоритм можно применить и при обучении специалистов другого профиля).
- Анализ исходных данных
Для начала проведите опрос и составьте профиль должности успешного менеджера по продажам. Проанализируйте статистику продаж и качество обслуживания, чтобы понять, через какой период времени новичок выходит на требуемый уровень эффективности в профессии. Эти данные сверьте с данными опроса лучших продавцов.
- Создайте путь обучения для конкретного профиля
Например, новички на первой неделе изучают ассортимент продукции компании. После прохождения первого курса система обучения автоматически назначает второй курс и т.д. Но если новичок показал низкие результаты при прохождении тестов, система возвращает его к той теме, которая вызвала у него затруднения.
- При обучении учитывайте не только результаты тестов, но и изменения поведения на рабочем месте
Система должна учитывать несколько показателей, чтобы эффективно выстраивать индивидуальную траекторию обучения. Например, если новичок успешно сдал тест, но показатели продаж у него низкие, программа должна вернуть его на этап раньше и перенаправить по другой траектории.
Дополнительными критериями перестраивания адаптивных траекторий могут стать отчеты от наставников и руководителей, которые подтверждают изменения поведения на рабочем месте (или говорят об отсутствии этих изменений).
- Включите в систему обучения элементы мотивации сотрудников
Используйте различные способы поощрения сотрудников:
- общая рейтинговая система, открытая для всех, которая демонстрирует успехи учащихся и сравнивает их со средними показателями сотрудников компании
- «внутренняя корпоративная валюта» (это может быть символическая морковка, монетка, награда, бейдж), которую можно обменять на реальные рубли (аналогичную систему применяют многие супермаркеты, которые вводят поощрение для держателей карт).
- Проанализируйте, что изменилось в компании с внедрением адаптивной системы обучения
Лучше измерять результаты обучения не в количестве сотрудников, прошедших курсы, а в сокращении адаптационного периода для новичков, снижении процента браков, повышении продаж и других экономических показателях. То есть затрагивайте показатели, которые влияют на бизнес-результаты.
Возможные «грабли» адаптивного обучения
- отсутствие дедлайнов. В некоторых компаниях адаптивное обучение организуют на платформах, к которым сотрудники имеют доступ в режиме 24/7. Организаторы такого обучения надеются, что свободный доступ станет дополнительным мотивирующим фактором, и сотрудники охотнее будут учиться, в том числе в нерабочее время. Но при этом не продумываются ограничивающие факторы, учащихся никто не дисциплинирует. В этом случае процент закончивших обучение может оказаться невысоким;
- полный отказ от вебинаров, классических курсов, тренингов в пользу адаптивного обучения. Конечно, было бы замечательно, если бы мы могли прикрепить к каждому сотруднику персонального коуча, но нужно соизмерять затраты и цели.
